Irosoft went to the very first edition of the Digital Transformation Fair, which took place on April 18 and 19, 2018. Digital technologies encourage businesses to reinvent themselves and to seek out new opportunities. The fair, organized by the magazine Les Affaires, was the perfect occasion to discover new tools and to attend many conferences.
Discover the fair’s highlights!
This year, Les Affaires organized the first Digital Transformation Fair
8:00 a.m. — Irosoft is ready!
The whole Irosoft team
An expert in digital transformation, Irosoft absolutely had to participate in this first fair. We were impatient to make new acquaintances and, above all, to present our new website. Our experts were present to answer every question on data valorization and on our consulting services in information management and digital transformation. Irosoft develops algorithms and products based on automatic natural language processing (ANLP) and modern techniques in machine learning and artificial intelligence (AI). We transform simple information into easily usable, useful data. With our team of specialized and experienced consultants, Irosoft also offers a wide array of consulting services in digital transformation.
The Irosoft team is ready
12:00 p.m. — How to become a leader in digital beauty
Franck KOLLMAR,CEO
L’Oréal explained the company’s 20-50-100 strategy:
Reaching 20% of digital sales
Having personal contact with 50% of clients
Creating a 100% commitment
OBJECTIVE 1 — REACHING 20% OF DIGITAL SALES
Currently, their digital sales reach 6% of total sales.
To reach their target, L’Oréal seeks to know its users’ customer experience by collecting cookies and transactions. When you know your clients better, you can improve your site’s offer.
L’Oréal also counts on multi-brand media campaigns. For example, in November 2016, different brands — Lancôme, Giorgio Armani, Yves Saint-Laurent, Biotherm, Kiehl’s — collaborated to seduce the Canadian-Asian market.
OBJECTIVE 2 — HAVING PERSONAL CONTACT WITH 50% OF CLIENTS
The next step consists in offering an individual experience using their cellphones at home. In March 2018, L’Oréal acquired ModiFace. This Canadian business specializes in using AI and augmented-reality techniques to virtually try beauty products. L’Oréal will enable its clients to try a new hair colour or to get a diagnosis on the state of their hair.
OBJECTIVE 3 — 100% COMMITMENT
L’Oréal counts on partnerships with youtubers and instagramers to ensure the promotion of their products. In June 2016, L’Oréal even founded its training school for beauty YouTubers.
The main scene
1:30 p.m. — Social media: How useful can they really be?
Presented by VIO NUMÉRIQUE
Social media helps create value and must be considered as an interesting investment for businesses. They can positively change the way your brand is perceived.
WHAT ARE THE KEY STEPS IN THE CUSTOMER’S EXPERIENCE?
Step = interaction between your brand and the customer
Create awareness: base your ads on your target’s interest or on its purchase intentions. It’s especially important to optimize your contents.
Seduce: polish your image and use the emotional aspect thanks to quality videos. Interact with your fans and your subscribers. Listen to them and integrate their feedback.
Encourage: first make them aware of you, then make them love you… now, encourage your target by configuring your catalogue.
Create a community: that’s what’s profitable in the long term. Respond to complains, consider them as opportunities for discussion. You could even benefit from it and improve your branding.
Recommend: when your clients recommend your products, it will increase your branding. Let your clients tell their stories and their experiences.
3:00 p.m. — AI is no longer a thing of the future
Présented by SIA INNOVATIONS
The future is now. At any rate, in the next few years. AI is no longer a concept, a myth, or a fantasy. Diagnosing rare diseases, anticipating catastrophes, using driverless cars, AI seems to be full of promise.
In 2011, by winning Jeopardy!, America’s most popular game show, IBM enabled the computer to take a step forward in its race against human beings. To win this gamble, IBM “fed” its computer more than 15,000 gigabytes of information. Indeed, the machine still needs help: humans need to collect and prepare data for it. What we need to remember is that what matters most is not the algorithms, but the “data that enables us to develop them.”
FROM SEGMENTATION TO THE COGNITIVE MARKETING APPROACH
Previously, we talked a lot about market segmentation. Now, the prevalent approach is cognitive marketing. Cognitive marketing is the application of artificial intelligence, machine learning, and automation to the field of B2B and B2C marketing, which can unveil unexpected trends and behaviours. A communication strategy that uses AI is adapted to each customer depending on their behaviour, their commitment, and their preferences. It continually optimizes itself in real time to offer a customized experience.
For example, the Starbucks application does not simply seek to know who you are, but also what your interactions are. If you buy your coffee at 7 a.m., it’s most likely that you then go to work. So why not offer a discount if you buy some for your whole team? Our machines keep pushing the limits when it comes to knowing consumer behaviour.
8:00 p.m. — Daily recap!
The first day is over. It’s the perfect time to recap the latest trends in the digital transformation field. Irosoft conducted its investigation and proposes an article on the important statistics to remember! !
The Salon de la Transformation numérique (Digital Transformation Fair), organized by the business magazine Les Affaires, took place in Montreal on April 18 and 19, 2018. As you know, digital technology transforms organizations. But do you know the latest statistics on the impact of digital technologies?
IT CONCERNS EVERYBODY
Digital transformation consists in integrating digital technologies into a company’s activities. Today, it is “at the heart of the business community’s concerns. It is leverage that companies can’t ignore if they want to stimulate their growth,” declares Sylvain Bédard, vice-president, Business Solutions, and editor of TC Media’s Groupe Les Affaires.
Indeed, 79% of business leaders think that digital technologies will become an important challenge over the next 5 years. Source: Québec International 2017
AN ONGOING TRANSFORMATION
Businesses need to integrate the importance of accelerating digital transformation as it presents several advantages: not only does it help you remain competitive, but it also increases productivity thanks to the optimization of relations and the organization. Furthermore, digital transformation is an asset for the company’s brand image. More efficient and better organized, the business benefits from the modernity of its tools, which constitutes a way to stand apart from the competition.
56% of CEOs indicate that the progress achieved thanks to digital technologies already enabled them to improve their profits. Source: Gartner 2017
But Canadian businesses seem less adventurous than its neighbours to the south when it comes to investing in IT.
23% of Canadian businesses plan on investing in IT compared to 66% of American businesses, that is 3 times more. Canada must try to narrow the gap to avoid being left behind. Source: Novipro
TECHNOLOGICAL INNOVATION, A CRUCIAL ISSUE FOR BUSINESSES
The speed at which technology evolves worries 69% of Canadian business leaders. Source: PWC 2018
The problem is that businesses spend 75% of their technological budget in managing existing technologies. Businesses would gain from entrusting their network management to a third party in order to become more innovative. Source: Telus
BIG DATA: A GROWING SECTOR
In 5 years, the quantity of data generated and shared throughout the world was multiplied by 7. Such volumes represent an enormous challenge for businesses in terms of management, storage, monetization, and data protection.
Canada — though relatively smaller than the United States, China, or the European Union — is well positioned to become an important world player in the field of data. In the fields of agriculture, mining, and health care, to name a few, Canada has an edge over its competitors. Experts believe that this edge is largely due to its expertise in artificial intelligence.
DIGITAL TRANSFORMATION HELPS EXECUTIVE RECRUITMENT
According to a study done by the University of Munich, 64% of businesses recognize that their employees do not have the skills required to evolve within digital transformation. But only 16% have an action plan to deal with that.
According to the study Automatisation, nouveaux modèles d’affaires (Automation, New Business Models) published by the Institut du Québec, 1.4 million of Quebec workers are affected by the technological revolution (unemployment, new tasks, training). Professional jobs and services that have repetitive tasks will be the most affected. Thankfully, new jobs will also be created; certain professions, such as data analysts, are currently in full expansion.
BONUS:
According to Big Data News, 20 to 30% of business operations costs come from poor-quality data. It is vital for businesses to perfectly control their data in order to increase their business development opportunities.
Irosoft is a services and technologies company specializing in the valorization of structured and unstructured data. It develops algorithms and products based on automatic natural language processing (NLP) and on modern machine-learning and artificial intelligence (AI) techniques. We transform simple information into practical, usable data. With its team of specialized and experienced consultants, Irosoft also offers a large array of consulting services in the field of information management and digital transformation.
Based in Montreal (Canada), an important AI development centre, Irosoft is very much involved in the IT ecosystem and keeps abreast of the latest trends and methodologies in artificial intelligence (AI). Irosoft’s main markets are the financial and insurance (FinTech), the legal (LegalTech), and the governmental fields.
Le 18 et 19 avril 2018 se tenait le Salon de la Transformation numérique à Montréal organisé par l’Équipe les Affaires. Vous le savez, le numérique transforme l’ensemble des organisations. Mais connaissez-vous les dernières statistiques de l’impact du numérique ?
Tout le monde est concerné
La transformation numérique (ou transformation digitale) consiste en l’intégration des technologies digitales au sein au sein des activités d’une entreprise.Aujourd’hui, elle est « au cœur des préoccupations de la communauté d’affaires et est un levier incontournable pour chaque entreprise qui souhaite stimuler sa croissance », déclare Sylvain Bédard, vice-président, Solutions d’affaires et éditeur Groupe Les Affaires de TC Media.
En effet, 79 % des dirigeants d’entreprise pensent que le numérique sera un défi important au cours des 5 prochaines années. Source : Québec International 2017
Une transformation en route
Les entreprises doivent intégrer l’importance d’accélérer la transformation numérique. Elle présente de nombreux avantages : rester compétitif mais surtout augmenter la productivité grâce à l’optimisation des relations et de l’organisation.D’autre part, la transformation numérique est un atout pour l’image de marque de l’entreprise. Plus performante et mieux organisée, l’entreprise tire profit de la modernité de ses outils qui constitue un moyen de se démarquer par rapport à la concurrence.
56 % des PDG affirment que les progrès réalisés dans le numérique ont déjà permis d’améliorer leurs profits. Source : Gartner 2017
Sans compter que les entreprises canadiennes semblent plus frileuses à investir dans les technologies de l’information que nos voisins.
23 % des entreprises canadiennes comptent investir dans les TI mais ce sont 66 % aux États-Unis, soit 3 fois plus. Un écart que le Canada doit tenter de combler pour ne pas être en retard. Source : Novipro
L’innovation technologique, un enjeu crucial pour les entreprises
69 % des chefs de direction canadiens sont préoccupés par la rapidité de l’évolution technologique. Source : PWC 2018
L’ennui c’est que les entreprises consacrent 75% de leur budget technologique à gérer leurs technologies existantes. Les entreprises gagneraient à confier la gestion de leur réseau à une tierce partie pour devenir plus innovantes. Source : Telus
Données massives : un secteur en effervescence
En 5 ans, la quantité de données générées et échangées à travers le monde a été multipliée par 7. De tels volumes représentent un défi gigantesque pour les entreprises, aussi bien au niveau de la gestion, du stockage, de la monétisation et de la protection des données.
Le Canada —bien que relativement petit en comparaison avec les États-Unis, la Chine ou l’Union européenne — est bien positionné pour devenir un grand joueur mondial des données. Dans le domaine de l’agriculture, dans les mines et dans les soins de santé notamment, le Canada possède des avantages sur ses concurrents. Des experts estiment que cette longueur d’avance s’explique en grande partie grâce à son expertise en intelligence artificielle.
La transformation numérique favorise le recrutement des cadres
Selon une étude de l’Université de Munich, 64% des entreprises reconnaissent que leurs employés n’ont pas les compétences requises pour évoluer dans la transformation numérique. Pourtant seulement 16% ont un plan d’action à cet égard.
Selon l’étude Automatisation, nouveaux modèles d’affaires publiée par l’Institut du Québec, 1.4 million de travailleurs québécois seront touchés par la révolution technologique (chômage, nouvelles tâches, formation). Ce sont les métiers et les services professionnels impliquant des tâches répétitives qui écoperont le plus. Heureusement de nouveaux emplois apparaîtront aussi, certains métiers comme analyste de données sont en forte expansion actuellement.
LE BONUS :
Selon Big Data News, 20 à 30% des coûts d’exploitation des entreprises proviennent d’une mauvaise qualité des données. Il est vital pour les entreprises de maîtriser parfaitement ses données pour augmenter leurs opportunités de croissance d’affaire.
Irosoft est une entreprise de technologies et de services spécialisée dans la valorisation des données structurées et non structurées. Elle développe des algorithmes et des produits basés sur le traitement automatique des langues naturelles (TALN/NLP) et sur des techniques modernes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA). Nous transformons la simple information en donnée utile facilement exploitable. Forte d’une équipe de conseillers spécialisés et expérimentés, Irosoft offre également une vaste gamme de services-conseils dans le domaine de la gestion de l’information et de la transformation numérique.
Basée à Montréal (Canada), pôle important du développement de l’IA, Irosoft est très impliquée dans l’écosystème des technologies de l’information et toujours à l’affût des dernières tendances et méthodologies en matière d’intelligence artificielle (IA). Les principaux marchés d’Irosoft sont le domaine de la finance et des assurances (FinTech), le domaine juridique (LegalTech) et le domaine gouvernemental.
Irosoft s’est rendu à la toute première édition du Salon de la Transformation numérique le 18 et 19 avril 2018. Le numérique appelle les entreprises à se réinventer et à saisir de nouvelles opportunités. Ce salon organisé par les Affaires fut l’occasion de découvrir des nouveaux outils et d’assister à de nombreuses conférences.
Découvrez nos moments forts du Salon !
Les Affaires organisaient cette année le premier Salon de la transformation numérique
8 h – Irosoft est prêt !
Toute l’équipe d’Irosoft
Expert en transformation numérique, Irosoft se devait d’être présent pour ce premier Salon. Nous sommes impatients de faire de nouvelles rencontres et surtout de présenter notre tout nouveau site web. Nos experts sont présents pour répondre à toutes les questions sur la valorisation des données et notre gamme de services-conseils en gestion de l’information et en transformation numérique.
Irosoft développe des algorithmes et des produits basés sur le traitement automatique des langues naturelles (TALN/NLP) et sur des techniques modernes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA). Nous transformons la simple information en donnée utile facilement exploitable. Forte d’une équipe de conseillers spécialisés et expérimentés, Irosoft offre également une vaste gamme de services-conseils en transformation numérique.
L’équipe Irosoft est prête !
12 h 00 – Comment devenir un champion de la beauté digitale
Franck KOLLMAR, président-directeur général
L’Oréal a expliqué la stratégie 20-50-100 de la compagnie :
Atteindre 20% de ventes digitales
Avoir un contact personnel avec 50% des clients
Créer 100% d’engagement
Objectif 1 – Atteindre 20% de ventes digitales
Actuellement, leurs ventes digitales atteignent 6% des ventes totales.
Pour cela, l’Oréal cherche à connaître l’expérience client de ses utilisateurs en collectionnant les cookies et transactions. Mieux connaître ses clients, c’est améliorer l’offre du site.
L’entreprise mise également sur des campagnes médiatiques multi-marques. Citons notamment la collaboration de différentes marques, Lancôme, Giorgio Armani, Yves Saint-Laurent, Biotherm, Kiehl’s, pour séduire la cible asiatique canadienne en novembre 2016.
Objectif 2 – Avoir un contact personnel avec 50% des clients
La prochaine étape consiste à proposer une expérience individuelle grâce au téléphone mobile à la maison. En mars 2018, l’Oréal a fait l’acquisition de ModiFace. Cette entreprise canadienne est spécialisée dans l’utilisation de techniques d’intelligence artificielle et de réalité augmentée pour faire de l’essayage virtuel de produits de beauté. L’Oréal permettra à ses clients d’essayer directement une nouvelle coloration ou de faire un diagnostic sur l’état du cheveu.
13 h 30 – Médias sociaux : comment les rendre utiles pour vrai ?
Présentée par VIO NUMÉRIQUE
Les médias sociaux participent à créer de la valeur et doivent être considéré comme un investissement intéressant pour les entreprises. Ils peuvent modifier la perception de votre marque positivement.
Quelles sont les étapes clés du parcours client ?
étape = interaction entre votre marque et le client
Sensibilisation : faites de la publicité basée sur l’intérêt de votre cible ou de son intention d’achat. Et surtout, optimisez vos contenus.
Séduction : soignez votre image et misez sur l’émotionnel grâce à des vidéos de qualité. Interagissez avec vos fans et vos abonnés. Écoutez-les et intégrez leurs retours.
Inciter : se faire connaître, se faire aimer…maintenant, inciter votre cible en configurant votre catalogue.
Créer une communauté : cela est payant sur le long terme. Répondez au plainte, considérez-le comme une opportunité de discussion. Vous pourriez même en tirer profit et augmenter l’image de votre marque.
Recommandation : lorsque vos clients recommandent vos produits, cela va augmenter votre image de marque. Laissez vos clients raconter leurs histoires et leurs expériences.
15 h 00 – L’IA n’est plus un concept futuriste
Présentée par SIA INNOVATIONS
Le futur, c’est maintenant. En tout cas, dans les prochaines années. L’IA n’est plus qu’un concept, un mythe ou un phantasme. Diagnostiquer des maladies orphelines, anticiper des catastrophes, conduire sans conducteur, l’IA semble être pleine de promesses.
En 2011, en gagnant le plus célèbre jeu télévisé “Jeopardy !” aux Etats-Unis, IBM fait franchir à l’ordinateur une étape de plus dans sa course contre l’être humain. Pour réussir ce pari, IBM a “nourri” son ordinateur de plus de 15.000 gigaoctets d’informations. En effet, la machine a encore besoin d’aide : l’humain doit collecter et préparer les données pour elle. Et ce qu’il faut retenir c’est que ce qui compte ce sont moins les algorithmes que les « données qui permettent de les développer ».
De la segmentation vers une approche marketing cognitive
Avant, on parlait beaucoup de segmentation du marché. Désormais, l’approche est le marketing cognitif. Le marketing cognitif, c’est l’application de l’intelligence artificielle, du Machine Learning et de l’automatisation au domaine du marketing B2B et B2C permettant de déceler des tendances et des comportements insoupçonnés. Une stratégie de communication grâce à l’IA s’adapte à chaque client en fonction de son comportement, de son engagement et de ses préférences. Elle s’optimise constamment en temps réel pour offrir un parcours personnalisé.
Par exemple, l’application Starbucks ne cherche pas simplement à savoir qui tu es mais aussi quelles sont tes interactions. Tu vas acheter ton café à 7 am. Il est fort probable que tu te rendes au travail. Alors, pourquoi ne pas te proposer un rabais si tu prends un pack pour toute ton équipe ? Nos machines poussent de plus en plus loin la connaissance des habitudes de leurs consommateurs.
20 h 00 – Je fais le point sur ma journée !
Cette première journée s’achève. C’est l’occasion de faire le point sur les dernières tendances dans le secteur de la transformation numérique. Irosoft a mené son enquête et vous propose un article sur les statistiques importantes à retenir !
Hier dans l’après-midi, Facebook chutait de plus de 6 % en bourse après qu’une enquête réalisée par le New York Times et The Observer a révélé que la société Cambridge Analytica aurait récupéré les données de 50 millions d’utilisateurs pour élaborer un logiciel permettant de prédire et d’influencer le vote des électeurs lors de la campagne présidentielle américaine. Facebook se retrouve au cœur d’un scandale de détournement des données de dizaines de millions de ses utilisateurs à des fins politiques. L’actualité nous le prouve une fois encore : la gestion des données est l’enjeu crucial de ces dernières années. Hasard ou pas, aujourd’hui s’est tenu à Montréal l’événement référence en analytique : DATAVORE.
Organisée au Palais des Congrès, cette rencontre se veut un reflet de l’importance sans cesse grandissante des données dans les entreprises et dans la société, un événement qui fait écho sans le vouloir au géant des réseaux sociaux. Tout au long de la journée, de nombreuses conférences nous ont été présentées suivies de sessions autour du feu dans un igloo, des moments privilégiés avec les conférenciers.
La conférence d’ouverture présentée par Ravin JESUTHASAN portait sur « Le futur du travail ». Auteur et penseur reconnu mondialement en ce qui a trait aux sujets de l’avenir du travail et du capital humain, il a dirigé un grand nombre de recherches sur la main-d’œuvre mondiale, sur l’économie numérique émergente, sur les technologies ainsi que sur la transformation du travail. Récemment, il a co-écrit Lead The Work : Naviguer dans un monde au-delà de l’emploi, qui présente une analyse de l’évolution rapide du travail suite à l’intégration de la technologie et de la démocratisation du marché de l’emploi. Le conférencier nous a fourni un aperçu de la façon dont ces technologies optimiseront ou remplaceront certaines tâches ainsi que les effets globaux de ces changements sur le monde du travail et sur les organisations.
Igloo DATAVORE
S’en est suivi une autre conférence sur « Anthropologie de l’algorithmique : donner du sens à la redéfinition des conceptions d’humain et de non humain » présenté par Nicolas MERVEILLE, professeur au département de stratégie, responsabilité sociale et environnementale. Selon Nicolas MERVEILLE, ce qui se joue dans les relations contemporaines personne-machine, c’est la redéfinition de l’idée d’humain. Or, l’époque n’est guère outillée pour expliciter le sens de ce qui est en train de se jouer. Il faut donc une nouvelle métaphysique qu’une anthropologie de l’algorithmique pourrait aider à faire émerger. Après cette conférence intéressante, la session du feu a réuni les participants curieux de s’interroger sur la frontière entre l’humain et le non humain.
Nicolas Merveille, conférencier à DATAVORE
Le conférencier revient sur ses recherches. Il raconte que dans une entreprise où le patron a été remplacé par une intelligence artificielle pendant un an, les salariés préféraient garder la machine comme chef plutôt que de retrouver un patron humain. Selon leurs recherches, cela est dû au fait que nous – humains – arriverons facilement à biaiser et manipuler la machine pour qu’elle suive dans notre sens plus facilement. Nous y apprenons aussi que les Inuits seraient plus disposés à accepter l’IA au sein de leur communauté car ils sont “conceptuellement” plus armés alors que pour nos sociétés occidentales l’arrivée de nouvelles technologies comme l’intelligence artificielle génère du contre-sens avec notre éthique. Chacun expose sa vision et ses interrogations.
Nous abordons ensuite le thème des données et de l’éthique. Parfois qualifiées de « pétrole du XXIe siècle », les données à caractère personnel voient leur valeur commerciale croître à mesure que la révolution numérique se poursuit. Encore faut-il s’assurer que l’exploitation de données se conjugue avec la protection de nos données personnelles. À l’ère des données massives, comment procède-t-on, d’un point de vue informatique, pour rendre anonymes des données privées ? Les échanges ont été fructueux et nous ont incités à de nouvelles réflexions sur les enjeux des données et de l’IA.
Pour faciliter encore plus la convivialité des échanges cette année, DATAVORE a proposé des kiosques ouverts à 360 degrés, une manière de créer un espace plus ouvert. Il y avait aussi un mur aux Q&A où nous pouvions interagir sur différentes thématiques telles que l’IA, l’internet des objets ou l’éthique. De plus, une application a été mise à notre disposition pour créer des braindates. Les braindates sont des conversations en tête à tête ou en petits groupes qui permettent d’échanger des connaissances et des expériences sur un sujet choisi lors de Datavore. Tous les participants pouvaient créer un sujet de discussion ou choisir de joindre un groupe pour échanger au Lounge Braindate.
Alain Lavoie
L’événement aura permis de belles rencontres avec des acteurs du monde du BI et de l’intelligence artificielle. Le ton est donné : l’intelligence artificielle est au cœur de toutes les conférences. Du secteur bancaire à l’anthropologie de l’algorithmique, les discussions tournent autour des nouveautés en analyse de données et en l’intelligence artificielle mais aussi des interrogations et enjeux éthiques qu’elles soulèvent. Des rencontres et conférences qui nous permettent à tous de mettre un pied dans le monde de demain.
Parmi toutes les entreprises présentes, Irosoft se démarque par son expertise dans le domaine des données non structurées. Lecentre d’expertise Irosoft Intelligence crée des solutions innovantes en valorisation de données et en gestion intégrée de documents. Notre expérience nous permet de vous accompagner vers l’innovation numérique.
Dans le débat public contemporain, l’Intelligence Artificielle (IA) désigne une nouvelle catégorie d’algorithmes utilisant des techniques “d’apprentissage”. Les instructions ne sont plus celles programmées par l’humain, mais générées par la machine capable “d’apprendre”. Si ces algorithmes sont capables de réussir de grandes tâches et même dépasser l’intelligence humaine, leur logique sous-jacente reste opaque. La révolution de l’intelligence artificielle nous force à repenser la façon dont nos sociétés sont organisées. Éducation, justice, santé, culture, tous les domaines vont évoluer et se transformer. Plus de détections de nos maladies, des tâches pénibles en moins, des voitures autonomes, notre quotidien semble s’améliorer malgré une certaine méfiance des citoyens.
Comment cohabiter avec l’arrivée de ces algorithmes dans notre quotidien ?
Le rapport du CNIL ( Conseil National de l’Informatique et des Libertés) sur les risques et les enjeux de l’IA présenté il y a quelques mois donne des pistes de réponse. Ce sont 60 entreprises qui se sont rassemblées entre janvier et octobre 2017 pour discuter des préoccupations éthiques et des recommandations.
En interrogeant la société sur l’intelligence artificielle, on constate deux réactions normales face à l’inconnu : peur et incompréhension. En priorité, les citoyens craignent la perte de prise de décision de l’humain, mais également l’appréhension face à la collecte d’informations personnelles. Beaucoup accusent le fait de ne pas comprendre comment cela fonctionne et y voit un argument vers la déresponsabilisation.
intelligence artificielle et questions éthiques, comment réglementer
Quelles sont les grandes questions éthiques ?
L’éthique est une réflexion sur les valeurs qui orientent et motivent nos actions dans nos rapports à autrui. Mais qu’en est-il lorsqu’on parle de machines, d’algorithme et d’intelligence artificielle ? La machine est-elle capable de gérer les exceptions et incertitudes, comme l’humain ? Peut-elle avoir un sentiment d’humanité comme ceux qui influencent nos choix en tant d’être humain ?
Nous allons nous interroger à 5 enjeux éthiques soulevés par l’Intelligence Artificielle.
Enjeu 1 : Déléguer, mais jusqu’où ?
L’intelligence artificielle peut accomplir automatiquement une tâche ou une opération impliquant une forme d’intelligence qui serait autrement effectuée directement par l’homme. Cela revient donc à déléguer des tâches à des systèmes automatiques. À priori, éliminer des tâches pénibles, c’est plutôt une bonne nouvelle. Mais qu’en est-il d’un diagnostic vital automatisé ? Il apparaît évident que l’implication éthique va dépendre de l’ampleur et des modalités de la tâche. Peut-on tout déléguer ?
D’abord l’ampleur rentre en ligne de compte. S’il s’agit de classer par ordre alphabétique des fichiers ou éliminer des doublons, il est facile d’y trouver uniquement des avantages. Nous supprimerons ainsi des tâches rébarbatives et anodines au profit d’un gain de temps. À l’opposé, si on parle de diagnostic vital, la prise de décision devient décisive et cette tâche s’avère complexe à déléguer à un algorithme. Entre ces deux extrêmes se déploie un large spectre de situations contrastées, il faut donc définir des limites et encadrer selon le cas. Ce qui nous amène au second point : les modalités. Quel degré d’autonomie possède le système automatisé, en particulier sa capacité ou non d’élaborer ses propres critères de fonctionnement ? Dans cette perspective, ce type de système doit s’envisager dans certains domaines (santé, juridique, conflit armé) comme une aide et un accompagnement à la prise de décision. Il est essentiel que les étapes de conception (paramétrage, développement, codage) ne s’autonomisent pas abusivement au point de devenir le lieu de la prise de décision.
Enjeu 2 : Qui est responsable ?
Certaines études ont montré que l’intelligence artificielle serait supérieure à l’homme pour le diagnostic de certains cancers et l’analyse de radiographies. Le rapport du CNIL déclare qu'”il pourrait donc devenir hasardeux pour un médecin d’établir un diagnostic ou de faire un choix thérapeutique autre que celui recommandé par la machine, laquelle deviendrait dès lors le décideur effectif. Dans ce cas, se pose alors la question de la responsabilité. Celle-ci doit-elle être reportée sur la machine elle-même, qu’il s’agirait alors de doter d’une personnalité juridique ? Sur ses concepteurs ? Doit-elle être encore assumée par le médecin ?”.
La question se pose dans le cas de l’algorithme déterministe qui implique forcément un parti pris. Comment choisit-il entre deux vies par exemple ? Sacrifier le passager ou bien un piéton sur la route ? Un dilemme que l’humain règlerait en temps réel doit maintenant se décider avant et par d’autres. Et même si une « réglementation algorithmique » encadrait la prise de décisions, ne serait-elle pas justement un attrait pour les décideurs eux-mêmes qui seraient ainsi déresponsabilisés ? Déléguer des décisions à une machine induit rapidement une exemption de la nécessité de rendre compte de ses choix. L’utilisation d’armes létales autonomes dans un conflit armé ne finira-t-elle pas par engendrer notre extinction ? “L’homme est un loup pour l’homme” écrivait Hobbes. Créer des machines capables de tuer, c’est aussi menacer notre humanité. L’acte de tuer, légitime dans une situation de conflit armé international mais traumatique ne doit-il pas rester sous le contrôle de l’homme évitant ainsi toute dérive ?
Rand Hindi, fondateur de Snips et passionné de Big Data explique ainsi que « les IA font moins d’erreurs que les humains mais elles font des erreurs là où des humains n’en auraient pas fait. C’est ce qui est arrivé avec l’accident de la voiture autonome de Tesla, qui ne serait jamais arrivé avec un humain ». Doit-on attribuer une personnalité juridique à ces systèmes ou faire endosser la responsabilité à l’utilisateur ?
Lorsqu’il s’agit de machine learning spécifiquement, les enjeux de responsabilité et de décision sont différents. Le rapport considère qu’il faut employer le terme de “chaîne de responsabilités, depuis le concepteur du système jusqu’à son utilisateur, en passant par celui qui va entraîner ce système apprenant”. En fonction des données qui lui auront été fournies, ce dernier se comportera différemment, c’est donc bien sur ce point que l’homme doit agir et garder la main.
Enjeu 3 : Quel est l’impact à grande échelle de ces algorithmes ?
Les algorithmes à qui on délègue progressivement de plus en plus de tâches et de décisions apparemment anodines constituent additionnées les unes aux autres l’étoffe de notre quotidien. Le choix d’un trajet ou d’un restaurant en fonction de nos préférences se fait grâce à un algorithme. Et si une décision prise par un individu influencé par l’algorithme ne représente pas grand-chose, qu’en est-il lorsqu’on parle de milliers ou de millions d’individus. Par exemple le choix d’un itinéraire en voiture, plus on est nombreux, plus cela aura un impact sur le trafic urbain, donc sur les nuisances sonores, la pollution et notre vie de facto. La somme des intérêts individuels peut rentrer ainsi en conflit avec un intérêt commun défendu par les politiques publiques.
De même une application qui proposerait des repas sains et équilibrés aura un impact puissant dès lors qu’elle est utilisée par des millions d’utilisateurs sur les équilibres économiques. Les prix de certains produits augmenteront, la production des produits délaissés diminuera, on aurait une uniformité de la production agro-industrielle. Aussi un point important est à prendre en compte : l’échelle de déploiement des algorithmes informatiques. Anticiper les conséquences à grande échelle de la somme de choix individuels doit constituer une préoccupation.
Enjeu 4 : Les algorithmes, une source de biais et de discrimination ?
Le cas du robot conversationnel Tay mis en place par Microsoft et suspendu au bout de 24 heures parce qu’il avait tenu des propos racistes et sexistes avait créé la polémique. La propension des algorithmes à générer des biais ou renforcer des discriminations s’est vite imposée comme un sujet d’inquiétude.
Un exemple choquant fut la photographie d’une Afro-américaine qui fut étiquetée sous le tag “gorille”. Le dysfonctionnement de la reconnaissance faciale de Google réside dans le type de données avec lesquelles l’algorithme a été entraîné, peut être essentiellement des photographies de personnes blanches. Quant au biais, il a été mis en avant qu’Adsense qui génère de la publicité en fonction du genre (un critère parmi d’autres) avait créé un biais au détriment des femmes qui se sont vu proposer des offres d’emploi moins rémunérées que celles montrées aux hommes. Ce résultat est probablement lié aux données que l’algorithme a reçues : les hommes auraient tendance à cliquer sur les publicités annonçant les emplois les mieux rémunérés tandis que les femmes n’oseraient pas. En réalité, ce biais sexiste de l’algorithme serait simplement la reproduction d’un biais préexistant dans notre société.
Le paramétrage des algorithmes peut donc être la source de biais et de discrimination et constitue un défi majeur. Doit-on comprendre que l’intelligence artificielle est un effet miroir de notre société ? Comment créer un algorithme respectueux de nos valeurs démocratiques ? Cela interroge sur la qualité, la quantité et la pertinence des données que nous transmettons à l’algorithme.
Enjeu 5 : La personnalisation, est-ce uniquement l’amélioration de l’expérience client ?
La personnalisation vise à l’amélioration de l’expérience de navigation des internautes grâce aux cookies. C’est grâce à eux qu’Airbnb par exemple cible vos attentes et recommande un appartement à louer à Montréal car vous venez d’acheter un billet d’avion vers cette destination.
Alors, effectivement les algorithmes agiraient comme une bulle filtrante en fonction de nos profils, nos recherches, nos “likes”… Cette action augmente ainsi la propension à rester enfermé dans une bulle où on n’accède qu’à ce qui correspond à ses propres goûts. En conséquence, nous tendons à devenir notre « alter égo numérique » ce qui nuit en fait au pluralisme et à la diversité culturelle. “L’algorithme ne serait pas un facteur d’enrichissement et de découverte, mais plutôt de reconduction du monde” d’après le rapport du CNIL.
À l’échelle d’une société, la privation d’exposition des individus à des opinions différentes pourrait devenir un problème pour la qualité du débat public et la diversité de nos échanges, ce que notre démocratie entend défendre. C’est d’autre part “l’absence de compréhension claire du fonctionnement des plateformes” qui est pointée du doigt dans le rapport. Surtout qu’à l’ère du numérique, les informations se diffusent très vite avec les algorithmes. Comment empêcher que des “fake news” comme lors de la campagne présidentielle de Trump se répandent ?
Alors, comment garder la main ?
Face à ces questionnements éthiques, notre société va se transformer durablement et nous devons penser à la relation que nous construisons avec nos machines. Ces interrogations doivent engager l’homme à établir des repères en accord avec ses valeurs morales. Comment maîtriser cette relation complexe ?
En respectant les principes de loyauté et vigilance de l’IA
En renforçant les droits de protection des informations personnelles et la transparence
En protégeant la liberté humaine et la prise de décisions éclairée
Outre la CNIL, des villes s’interrogent sur les enjeux éthiques de l’IA. Montréal est ainsi devenu un chef de file mondial puisque des géants du numérique (Google, Microsoft, Facebook) ont annoncé des investissements colossaux dans des laboratoires d’intelligence artificielle. Montréal promeut le développement responsable de l’intelligence artificielle et comme elle fait partie d’un des pays les plus soucieux du bien-être, l’intelligence artificielle est entre de bonnes mains. La ville a d’ailleurs pris les devants en novembre dernier au Palais des Congrès de Montréal en lançant la « déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle » visant à proposer une orientation progressiste.
À propos d’Irosoft
Irosoft propose une série d’articles autour de grands thèmes d’actualités dans le domaine des technologies de l’information et de la communication. Basée à Montréal (Canada), pôle important du développement de l’IA, Irosoft est très impliquée dans l’écosystème des technologies de l’information et toujours à l’affût des dernières tendances et méthodologies en matière d’intelligence artificielle (IA). Les principaux marchés d’Irosoft sont le domaine de la finance et des assurances (FinTech), le domaine juridique (LegalTech) et le domaine gouvernemental.
